“跟着深度学习算法的采取,人脸识别精度比拟5年前已有大幅奔腾。”颜水成说。

  从上世纪60年代开端,科学家们涉足人脸识别的研究,不外精确率始终不高。从前数年,迷信家将深度学习算法应用于人脸识别。2014年,香港中文大学汤晓鸥研讨团队开发的算法使机器辨认正确率超过了人类。

  旷视科技副总裁谢忆楠等告知记者,人脸识别技巧主要有三大应用方向。一个应用处景是1:1认证,即证实人与证件信息是同一的,主要用于实名制验证。

  新华社“新华视点”记者 马晓澄、汪奥娜、魏梦佳

  新华社北京9月11日电 题:“刷脸”应用呈暴发式增加,身份证将被代替?

  不过,人脸识别技术还面临一些保险破绽。目前通过一些特别手段,比方用别人的照片等方式,都可能胜利“骗”过人脸识别系统。对此,良多公司都加大了在“活体检测”上的技术投入,而在平安性请求较高的场景中,许多公司都会要求进行双重验证。

  来自前瞻工业研究院的数据显示,2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元,预计到2021年将到达51亿元左右。

  资本敏捷涌入。今年7月,商汤科技发布实现4.1亿美元B轮融资。上海依图科技与北京旷视科技完成了C轮融资,金额分辨为3.8亿元国民币与1亿美元。

  专家猜测未来身份查验趋势是“人证合一”

  “看脸”的时期真的来了!不过,拼的不是颜值而是识别准确度。进入9月,刷脸消息频频进入大众视线:北京师范大学全体宿舍楼装置了人脸识别门禁系统;杭州一家肯德基餐厅可以刷脸支付了,全部进程不超过10秒……

  第三种是活体检测,以确保是真人在操功课务,进而做账户允许受权。云从科技的人脸技术已经运用于全国50多家银行。中信银行的ATM跟挪动客户端可以远程身份认证,海通证券可以远程开户,滴滴平台则可以查验驾驶者是否为注册司机。

  在人脸识别技术的研发方面,中国与国际发达程度基础同步。国度“千人打算”专家、西安交通大学电信学院特聘教学龚怡宏表示,人脸识别领域国际上有几个公认的测试集,测试成果金榜题名的团队名称会记载上网,中国科研职员盘踞半壁山河,不少准确度都超过99%。

  “人脸识别会成为重要的身份识别手腕,两三年内就可以大范围运用。”不过,龚怡宏也以为,将来身份查验的一个主流趋势是物证合一,即刷脸加证件,身份证仍是会持续存在。

  机器识别大幅度整容、双胞胎还有难题

 

  专家表现,相较指纹识别、虹膜识别等生物特征识别方法,人脸识别最大的长处在于“非接触性”,可以大大晋升体系响应速度,同时防止指纹机器接触发生的卫生隐患。此外,“非配合、非侵入”式特点,象征着能够在不须要应用者配合的情形下采集到数据,有利于安防范畴的利用。

  其次是1:N认证,即断定某个人是否为特定群体中的一员,用于人员出入治理和城市安防等。重庆市某公循分局使用商汤科技的人像比对系统,在40个工作日内识别出69名嫌疑人,相比人工效力提升200倍。

  人脸识别技术应用“爆发”,是否意味着证件、指纹识别等传统身份识别方式将被取代?有网友焦急地问:胖了、瘦了怎么办?整容了怎么办?有人假扮本人怎么办?

图为杭州一家肯德基的KPro餐厅刷脸支付现场。材料图(起源:中国新闻网)

  商汤科技结合开创人、副总裁杨帆说,这多少年,人脸识别的运用场景已从线上运用逐渐往线下拓展。北京有无人超市能刷脸进出,河南有机场能刷脸登机,厦门有酒店能刷脸入住……

  谢忆楠表示,对政府机关和银行机构而言,有很多建破在“亲见”和“自己到场”准则上的业务,也可能被远程办理所取代。好比身份证办理、银行开户、社保和公证业务等,假如可以在手机端验证身份,意味着老庶民就不必跑去现场办理了。

  颜水成表示,双胞胎、整容前后等特殊情况下机器是否识别,要看详细情况。比如整容幅渡过大,机器无奈识别是有可能的。此外,脸部信息也会随着年纪增长而转变。如果到了机器无法识别的水平,使用者只要去系统更新脸部照片就可解决。

  此外,人脸被采集也使得隐私泄漏危险剧增。谢忆楠表示,解决的方式是在采集到照片时进行“脱敏”处置,只提取照片特征,不保留照片自身。这不仅需要采集者自律,更需要在政府领导下树立起整个行业的统一尺度,独特筑起维护用户隐衷的行业堤坝。

  只管如斯,龚怡宏表示,在测试集中得到的成就,运用于现实中会大打折扣。在事实中人群样本更大,不同光芒、姿势、辨别率等前提都可能给机器识别带来艰苦。

  据360公司副总裁、人工智能研究院院长颜水成先容,通凡人脸识别包括以下环节:相机或者专业装备先采集到图片,人脸检测技术定位图片中的人脸,而后从中再定位诸如眼角、鼻尖、嘴角、脸部轮廓线等特征点,进行包含光线弥补或者遮挡物剔除等校订。再用深度学习算法进行身份特征提取,跟数据库中的人脸特征做比对,以识别人脸身份。

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